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針對(duì)當(dāng)前的鄰域粗糙集多用于處理完備的信息系統(tǒng)，而非不完備的信息系統(tǒng)這一問(wèn)題，提出了一種可用于處理不完備混合信息系統(tǒng)的擴(kuò)展容差關(guān)系，并給出相關(guān)定義，使用容差完備度和鄰域閾值作為限制條件計(jì)算擴(kuò)展容差鄰域，以此鄰域?yàn)榛A(chǔ)選擇決策正域得到系統(tǒng)的屬性重要性，并以該重要性作為啟發(fā)因子給出基于擴(kuò)展容差關(guān)系的屬性約簡(jiǎn)算法。采用UCI數(shù)據(jù)集中的7組不同類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并分別與擴(kuò)展鄰城關(guān)系（EN）、容差鄰域熵（TRE）、鄰域粗糙集（NR）的方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證分類精度的同時(shí)能夠約簡(jiǎn)得到更少的屬性。最后討論了在擴(kuò)展容差關(guān)系中改變鄰域閾值對(duì)分類精度產(chǎn)生的影響。
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