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為了解決日常拍攝的圖像或視頻中普遍存在局部運動模糊導(dǎo)致信息丟失的問題，提出一種基于能量估計的局部運動模糊檢測算法。該算法首先計算圖像的H arris特征點，根據(jù)每個區(qū)域內(nèi)的特征點分布篩選出備選區(qū)域；然后根據(jù)近單色區(qū)域梯度分布平滑的特點，通過計算備選區(qū)域的梯度分布并參照平均幅值閾值過濾掉大部分容易被誤判的部分；最后根據(jù)運動模糊對圖像能量衰減的特征對備選區(qū)域進(jìn)行模糊方向估計，并計算模糊方向和與其垂直方向的能量，根據(jù)兩個方向上能量的比值進(jìn)一步去掉單色區(qū)域和散焦模糊區(qū)域。在圖像庫上的實驗結(jié)果表明，所提算法能較好從存在近單色區(qū)域和散焦區(qū)域干擾的圖像中檢測出運動模糊區(qū)域，有效提高局部運動模糊檢測的魯棒性以及適應(yīng)性。
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