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時間序列子序列匹配作為時間序列檢索、聚類、分類、異常監測等挖掘任務的基礎被廣泛研究。但傳統的時間序列子序列匹配都是對精確相同或近似相同的模式進行匹配，為此定義了一種全新的具有相似發展趨勢的序列模式——時間序列同構關系，經過數學推導給出了時間序列同構關系判定的法則，并基于此提出了同構關系時間序列片段發現的算法。該算法首先對原始時間序列進行預處理，然后分段擬合后對各時間序列分段進行同構關系判定。針對現實背景數據難以滿足理論約束的問題，通過定義一個同構關系容忍度參數使實際時間序列數據的同構關系挖掘成為可能。實驗結果表明，該算法能有效挖掘出滿足同構關系的時間序列片段。
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