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霧霾監測點作為霧霾數據感知的源頭，由于缺乏有效的評價方法，導致感知的數據不可靠。針對此問題，提出一種感知源信任評價和篩選模型，該模型采用數據觸發檢測方式來進行。當感知源的數據到達時，首先采用K-Means聚類算法和統計結果計算感知源基準數據，根據當前感知數據、基準數據和所設定的門限值計算得到感知源的數據信任度；然后根據感知源所處地理位置確定鄰居關系，將感知源當前所感知的數據和各個鄰居所感知的數據進行比較，根據差值的絕對值和門限值的大小關系計算得到鄰居推薦信任度；最后使用感知源的數據信任度、歷史信任度和鄰居推薦信任度三種信任度計算得到最終的綜合信任度。其中歷史信任度初始為所監測的指標數，而后使用綜合信任度進行更新。從理論分析和仿真結果看，該方法可有效對感知源進行客觀的評價，同時能夠規避異常感知源的數據，降低后期處理開銷。
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