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問題框架方法分析軟件需求時需要通過借助領域知識及其之間的結構關系來論述用戶的需求是可以被軟件系統滿足的，這類定性的可滿足性論述支持早期需求決策，選擇合理的軟件體系結構和設計方案．但是，當前的移動軟件需求方是偏好各異的用戶個體，需求差異化明顯，而且根據應用場景，這些需求會動態地發生變化．在這種情況下，現有的定性分析方法不再適用，大數據分析提供一種數據驅動的深度學習機制，為很多實踐者采用．但依靠數據驅動的軟件分析往往就事論事，仍然不能從根本上提供一個合理的論述來說明大量軟件用戶的需求到底是什么，也無法對可信軟件的安全性和私密性提供可靠的論證．再多的數據也只能提供統計意義的表象，而無法徹底防范借用漏洞的攻擊．嘗試從提煉軟件抽象目標行為的角度進一步深化問題框架的研究思路，針對各類個體行為建立概率模型，提出一種基于模型代數分析的方法，以避開純粹數據驅動思路的大數據分析盲點．通過對安全和隱私性問題的分析，對所提出的方法可用性及局限性進行探討，對未來大數據軟件需求研究給予一定的啟示．
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