資料介紹
針對現有單一預測策略不適用于所有異構任務的問題,提出一種基于本地任務與遠程任務運行時間的組合預測方案(CPS)和預測精度保證(PAA)的概念。使用GridSim工具集來實現CPS,將PAA作為定量評價由某一特定預測策略提供的預測運行時間精度的標準。仿真實驗表明:與本地任務預測策略如Last和滑動窗口中值(SM)相比,CPS的平均相對殘差下降了1.58%、1.62%;與遠程任務預測策略如平均運行時間(RM)和加權移動平均值(ES)相比,CPS的平均相對殘差下降了1.02%、2.9%。因此,PAA能從綜合策略所提供的結果中選擇接近最優值的預測,CPS增強了計算環境中本地任務和遠程任務運行時間的PAA。
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