資料介紹
針對大數據環境下,傳統通用圖匹配檢索低效、折射率數據無法快速定位的問題,建立了基于一致性Hash的分布式海量分子檢索模型。模型結合分子特點,將連續的折射率通過等寬算法離散化建立高速Hash索引,實現分布式海量分子檢索系統,有效減小了參與計算的分子數據規模,并根據分子訪問頻次處理沖突從而提高分子檢索效率。實驗結果表明,在包含20萬個分子的數據中,該方法平均檢索耗時約為通用圖匹配平均檢索耗時的5%,模型性能穩定,具有高可擴展性;對于海量數據環境下依據折射率檢索高頻次分子較為適用。
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