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近年來，科技論文發表數量與日俱增，科研人員需要閱讀文獻的數量也隨之迅速增長．如何快速而有效地閱讀一篇科技論文，逐漸成為一個重要的研究課題．另一方面，在閱讀科技論文時，理解與其相關的重要參考文獻可幫助讀者更好地理解文章的內容．然而，如何從眾多的參考文獻中快速找到最重要、最相關的幾篇，如何避免在閱讀過程中迷失在文檔的多維空間，仍是值得研究的問題．為了解決上述問題，提出了一個基于文本摘要和引用關系的可視輔助文獻閱讀系統．該系統利用一種基于閱讀目的的文本摘要技術提取出論文中重要的句子，并采用多尺度的可視化方式進行展示：使用LDA（latent dirichlet allocation）話題模型抽取參考文獻的核心話題；記錄用戶的閱讀行為用于提示其閱讀上下文，以保證用戶關注點不發生迷失．同時，在一個具體的案例場景中詳細介紹了系統的使用方法，并進行了用戶研究以驗證系統的可用性．
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