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本文針對垃圾郵件過濾問題，結合中文自身的特點，把廣泛適用于英文文本和郵件分類的樸素貝葉斯過濾方法應用在垃圾郵件網關郵件過濾層；把信息增益修剪方法經過改進作為中文特征選擇方法，應用在數據管理層；從而極大提高了垃圾郵件的過濾精度。
關鍵字：樸素貝葉斯；信息增益； 特征提取；
Abstract: To filter spam combined with Chinese we apply Na?ve Bayes Algorithm to e-mail filtering layer, Information Gain as the basic feature-pruning method to Data Management Layer. In fact these two methods greatly improve the precision of spam filtering.
Keywords: Na?ve Bayes; Information Gain.
關鍵字：樸素貝葉斯；信息增益； 特征提取；
Abstract: To filter spam combined with Chinese we apply Na?ve Bayes Algorithm to e-mail filtering layer, Information Gain as the basic feature-pruning method to Data Management Layer. In fact these two methods greatly improve the precision of spam filtering.
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