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文中介紹了有公共交貨期的并行多機提前/拖后調度問題的數學模型，基于該模型提出了機器數和模具數發生變化后進行快速分析和重新調度的方法，而且有效的利用了人工智能的啟發功能，并成功的結合了SA和GA，計算結果表明SA/GA混合算法提高了尋優過程的快速性和優化度
關鍵詞：遺傳算法；模擬退火；智能編碼；并行多機；提前/拖后調度；
目前，以準時生產（Just in time）為目標的公共交貨期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非傳統調度問題已成為一個熱門的研究方向。在文【2】中介紹了兩類有模具的并行多機E/T調度的模型和通過遺傳算法對其進行優化的方法，本文將在此模型的基礎上，進一步研究在加工過程中發生機器數及模具數變化的情況下，如何進行快速有效的動態再調度和GA/SA混合算法的引入。
關鍵詞：遺傳算法；模擬退火；智能編碼；并行多機；提前/拖后調度；
目前，以準時生產（Just in time）為目標的公共交貨期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非傳統調度問題已成為一個熱門的研究方向。在文【2】中介紹了兩類有模具的并行多機E/T調度的模型和通過遺傳算法對其進行優化的方法，本文將在此模型的基礎上，進一步研究在加工過程中發生機器數及模具數變化的情況下，如何進行快速有效的動態再調度和GA/SA混合算法的引入。
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