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基于MATLAB濾波算法對圖像噪聲信號處理的實現_肖玉芝
隨著網絡技術、計算機技術和通信技術的迅速發展,數字處 理技術作為信息(文本、圖像、音視頻)的數字化處理技術得到學 者的廣泛關注,同時出現了許多新的應用領域。圖像作為重要的 信息在網絡和信道中傳輸時, 往往會受到各種噪聲的干擾和影 響,從而惡化了圖像質量,使圖像變得模糊,甚至淹沒圖像特征, 這給后面的圖像區域分割、分析判斷等工作帶來了困難。此外, 在電子電路設計和智能數據處理中, 數據在采集過程中不可避 免地會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數轉化時量化等問 題影響而導致圖像無法達到人眼的視覺效果, 與原始圖像之間 產生某種差異。因此,在圖像的預處理階段去除噪聲、恢復原始 圖像是圖像處理中的一個極為重要的步驟; 為了更好的實現人 眼觀察或者機器自動分析圖像的目的,對圖像進行一些改善,圖 像濾波是一種行之有效的處理技術,對降質圖像進行處理,改善 給定的圖像質量,使其恢復成沒有退化的理想圖像。本文結合中 值濾波和均值濾波算法,通過 MATLAB 語言設計程序,對嵌入了 椒鹽和高斯噪聲的圖像進行濾波處理。結果表明,中值濾波方法 適于去除椒鹽噪聲,同時能較好保護圖像邊界,均值濾波對去除 高斯噪聲效果明顯。
隨著網絡技術、計算機技術和通信技術的迅速發展,數字處 理技術作為信息(文本、圖像、音視頻)的數字化處理技術得到學 者的廣泛關注,同時出現了許多新的應用領域。圖像作為重要的 信息在網絡和信道中傳輸時, 往往會受到各種噪聲的干擾和影 響,從而惡化了圖像質量,使圖像變得模糊,甚至淹沒圖像特征, 這給后面的圖像區域分割、分析判斷等工作帶來了困難。此外, 在電子電路設計和智能數據處理中, 數據在采集過程中不可避 免地會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數轉化時量化等問 題影響而導致圖像無法達到人眼的視覺效果, 與原始圖像之間 產生某種差異。因此,在圖像的預處理階段去除噪聲、恢復原始 圖像是圖像處理中的一個極為重要的步驟; 為了更好的實現人 眼觀察或者機器自動分析圖像的目的,對圖像進行一些改善,圖 像濾波是一種行之有效的處理技術,對降質圖像進行處理,改善 給定的圖像質量,使其恢復成沒有退化的理想圖像。本文結合中 值濾波和均值濾波算法,通過 MATLAB 語言設計程序,對嵌入了 椒鹽和高斯噪聲的圖像進行濾波處理。結果表明,中值濾波方法 適于去除椒鹽噪聲,同時能較好保護圖像邊界,均值濾波對去除 高斯噪聲效果明顯。
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