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基于OpenCV的灰度圖像偽彩色化研究_邊栓成
顏色在人類視覺中扮演著非常重要的角色， 人眼能分辨的顏色等級是灰度等級的數百倍， 而目前大多數光電系統傳感器 （電視、微光和紅外）輸出的圖像都是 256 級的灰度圖像，其圖像的細節信息不能很好地被人眼獲取。隨著計算機技術的發展和進步，通過圖像處理算法，給灰度圖像的不同像素賦予不同的顏色信息，完成將灰度圖像彩色化已經成為可能。通過對灰度圖像偽彩化處理，可以更好的利用人眼視覺特性，有效獲取目標和場景信息。本文主要在對灰度圖像偽彩算法介紹的基礎上，在 VC 環境下利用 OpenCV 編制了仿真實驗程序完成了對灰度圖像的偽彩化處理，并對仿真結果進行了比較分析。
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