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基于Prolog語言的裝備維修決策專家系統(tǒng)設計與開發(fā)_王廣彥
裝備維修是一項復雜的系統(tǒng)性工作， 既包括保養(yǎng)、故障定位/隔離、分解、更換、調(diào)校等技術(shù)環(huán)節(jié)，也包括確定修理級別、維修資源、維修費用等管理決策環(huán)節(jié)。開發(fā)裝備維修決策專家系統(tǒng)，將能對上述眾多維修要素進行有效組織管理，并提高裝備維修人員的維修決策分析能力。目前裝備維修專家系統(tǒng)一般采用通用編程語言開發(fā)，如 C++、Delphi 等，但這些編程工具是面向計算機數(shù)理邏輯的，與人的思考問題方式相去甚遠，導致這些專家系統(tǒng)推理分析能力低、知識管理難度大、解決方案要素少，影響了專家系統(tǒng)在裝備維修領(lǐng)域的深入應用。本文采用 Prolog 人工智能語言設計開發(fā)裝備維修決策專家系統(tǒng)。該專家系統(tǒng)以接近專家常規(guī)思考問題的方式對各維修要素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進行描述，對各類維修知識進行有效組織管理，并采用 Prolog 內(nèi)在的推理機回答裝備維修人員通過多種形式提出的各種問題。
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