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基于多目標蟻群優化的交通路徑優化研究_項前
隨著城市人口激增和城市化速度的加快， 城市交通問題已經成為制約城市發展的重要因素，而實現智能交通，是解決這一問題的有效途徑，智能交通的重要組成部分就是路徑優化。在傳統的可達路徑優化問題中， 經常以空間路徑最短最為優化目標 （之一），也獲得了很多成果。然而，面對當代城市的實際交通網絡，僅僅考慮最短路徑并不能滿足人們的出行需求。特別是對危險品運輸路來說，路徑選擇還要考慮可達時間，路徑上各種危險發生的概率等。本文以危險品運輸為例，建立多目標優化模型， 為危險品運輸規劃可行路徑。對于多目標優化問題，螞蟻算法是解決此類問題的有效算法之一。本文以危險品運輸路徑選擇入手， 考慮多種保障危險品運輸安全的因素建立多目標路徑優化模型。在多目標優化中，如何評價解的優劣是一個難點熱點問題。本文應用 MAXMIN 方法對每個候選解進行評價并給出其適應度。再以此適應度為基礎， 通過分析蟻群算法的運行機理， 改進螞蟻算法中信息素定義規則，提高算法運行效率和精度。最后，在 GIS 系統的支持下，最終生成危險品運輸安全路徑。
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