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基于計算機視覺的醫(yī)學(xué)圖像自動識別技術(shù)研究_胡曉泊
醫(yī)學(xué)圖像在臨床診斷中發(fā)揮著重要的作用。醫(yī)學(xué)圖像已成 為臨床診斷、病理分析及治療的重要依據(jù)和手段,在醫(yī)學(xué)圖像匹 配、冠心病診斷、左心室邊緣抽出等方面占有舉足輕重的地位。 對于醫(yī)學(xué)圖像識別而言, 圖像特征提取與選擇是圖像識別的關(guān) 鍵環(huán)節(jié) 。在臨床醫(yī)學(xué)檢驗中,血液細(xì)胞形態(tài)、尿液沉渣、穿刺液 以及病理組織檢驗都離不開顯微鏡檢測。目前,顯微鏡檢主要由 人工利用高倍生物醫(yī)學(xué)顯微鏡對各種細(xì)胞及病理組織進(jìn)行分 類和計數(shù),獲得檢驗結(jié)果。人工鏡檢強度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,醫(yī)學(xué)圖像的顯微鏡檢迫切需要有計算機視覺 來代替人工視覺,實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)圖像的自動識別。 本文針對醫(yī)學(xué)圖像自動識別的特點, 綜合計算機與醫(yī)學(xué)領(lǐng) 域, 設(shè)計出一套完善的圖像采集、自動調(diào)焦以及圖像處理的方 案,為醫(yī)學(xué)圖像自動識別,提出一種全新的方法,對于實現(xiàn)臨床醫(yī) 學(xué)顯微鏡檢自動化具有重要意義。
醫(yī)學(xué)圖像在臨床診斷中發(fā)揮著重要的作用。醫(yī)學(xué)圖像已成 為臨床診斷、病理分析及治療的重要依據(jù)和手段,在醫(yī)學(xué)圖像匹 配、冠心病診斷、左心室邊緣抽出等方面占有舉足輕重的地位。 對于醫(yī)學(xué)圖像識別而言, 圖像特征提取與選擇是圖像識別的關(guān) 鍵環(huán)節(jié) 。在臨床醫(yī)學(xué)檢驗中,血液細(xì)胞形態(tài)、尿液沉渣、穿刺液 以及病理組織檢驗都離不開顯微鏡檢測。目前,顯微鏡檢主要由 人工利用高倍生物醫(yī)學(xué)顯微鏡對各種細(xì)胞及病理組織進(jìn)行分 類和計數(shù),獲得檢驗結(jié)果。人工鏡檢強度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,醫(yī)學(xué)圖像的顯微鏡檢迫切需要有計算機視覺 來代替人工視覺,實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)圖像的自動識別。 本文針對醫(yī)學(xué)圖像自動識別的特點, 綜合計算機與醫(yī)學(xué)領(lǐng) 域, 設(shè)計出一套完善的圖像采集、自動調(diào)焦以及圖像處理的方 案,為醫(yī)學(xué)圖像自動識別,提出一種全新的方法,對于實現(xiàn)臨床醫(yī) 學(xué)顯微鏡檢自動化具有重要意義。
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