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基于模糊免疫算法的管道缺陷磁記憶識別_李遠(yuǎn)利

2017-03-16 | pdf | 1812KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于模糊免疫算法的管道缺陷磁記憶識別_李遠(yuǎn)利

  在金屬管道檢測中, 磁記憶檢測作為唯一能實現(xiàn)早期診斷的一種無損檢測技術(shù),近年來受到越來越多的重視。通過磁記憶技術(shù)檢測管道狀態(tài)的根本任務(wù), 在于對檢測信號特征的準(zhǔn)確提取,及從這些信號特征中分析識別出管道材料的大量相關(guān)信息。磁記憶檢測技術(shù)的提出者——波波夫認(rèn)為: 在金屬材料應(yīng)力集中區(qū)域,漏磁場強(qiáng)度的法向分量 Hp(y)會出現(xiàn)過零點、切向分量 Hp(x)會出現(xiàn)極大值;因此通過提取信號特征值 Hp(x)和 Hp(y)就能夠確定被測材料的應(yīng)力集中區(qū)。但在金屬管道的實際檢測中發(fā)現(xiàn),僅僅依靠對 Hp(x)和 Hp(y)進(jìn)行分析的方法不能有效區(qū)分管道表面光滑的普通應(yīng)力集中區(qū)與管道中已經(jīng)形成的宏觀缺陷,也無法對缺陷的危害程度進(jìn)行量化評估。近年來,不同的學(xué)者提出了其他一些分析方法, 但這些方法基本都是基于磁記憶檢測信號的單個特征值, 通過人工設(shè)定一定的閾值來進(jìn)行缺陷分析識別的。而由于磁記憶檢測屬于弱磁檢測,檢測環(huán)境等因素對信號的影響十分明顯,因此這些方法普遍存在可靠性較低,誤檢、漏檢率高的問題。當(dāng)前,迫切需要深入分析研究信號多個不同特征值反映的不同管道狀態(tài)信息,提出綜合性的可靠分析方法,推動解決利用磁記憶檢測信號對管道狀態(tài)進(jìn)行深入有效分析的問題。磁記憶信號的切向梯度 、法向梯度 及信號經(jīng)小波多尺度分解后第一尺度細(xì)節(jié)分量幅度最大峰值 Hd 均是能夠在一定程度上反映管道狀態(tài)的信號特征值。為解決對金屬管道材料的三種狀態(tài):宏觀缺陷狀態(tài)、應(yīng)力集中狀態(tài)及正常狀態(tài)進(jìn)行分析識別的問題, 本文綜合 、 、Hd 三個信號特征值,將其組合為一個向量,通過構(gòu)建基于模糊免疫算法的缺陷識別模型來分析此向量,以進(jìn)行管道狀態(tài)的有效識別。

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