資料介紹
車牌自動識別技術已得到深入的研究, 并被廣泛應用于交通違章監控、高速公路收費、停車場管理等領域,。車牌定位是車牌識別的前提,其一般步驟是先對圖像灰度化、二值化,再做邊緣提取,然后做出水平和垂直的投影,并基于波形的觀測提取水平和垂直的方向的坐標,基于此提取車牌區域。該方法在光照強烈等外界干擾比較復雜的情況易出現誤判。車牌定位后,需對車牌部分進行校正和識別等操作。傳統的識別過程通常對原來整幅圖二值化后提取出的車牌部分處理, 此種方法對于復雜背景等情況下二值化效果不好, 所以車牌部分的二值化效果也得不到很好的保證,從而導致字符定位錯誤, 影響識別率。面向嵌入式系統, 本文提出了基于車牌的顏色信息提取車牌的方法。鑒于色彩對陽光照射和復雜背景不敏感,考慮到車牌的底色一般是固定的色彩(如藍色和黃色),只要提取出藍色及黃色區域可以找出車牌的所在區域。基于 Hough 變換和雙線性變換,本文進一步提出了車牌字符的快速垂直水平校正方法,從而保證了字符的正確分割。
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