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粒子群優化算法在配方設計中的應用_王濤
粒子群優化算法的提出是基于對簡化的社會模型的模擬。自然界中許多生物體具有一定的群體行為， 人工生命的主要研究領域之一就是探索自然界生物的群體行為， 從而在計算機上構建氣群體模型。通常群體行為可以由幾條簡單的規則進行建模：如魚群、鳥群等。雖然每個個體具有非常簡單的行為規則，但是群體行為卻非常復雜。粒子群優化算法是一個非常簡單的算法， 且能夠有效地優化各種函數。從某種程度上說，此算法介于遺傳算法和進化規劃之間。此算法非常依賴于隨機的過程，這也是和進化規劃的相似之處。此算法中朝全局最優和局部最優靠近的調整非常類似于遺傳算法的交叉因子。此算法還使用了適應值的概念，這是所有進化計算方法所共有的特征。
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