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圖象處理與分析軟件開發環境選擇_張昕
隨著計算機科學技術的快速發展和計算機硬件的不斷更新換代， 目前計算機圖象處理技術已廣泛應用于信息與通訊工程、微電子光電子、自動化控制、模式識別、現代集成制造、測繪學、地質學、遙感技術、交通運輸管理、天文學等諸多領域。特別是隨著航空航天、傳感器、通信和計算機等技術的發展，高空間分辨率、高光譜、或雷達等遙感圖象已應泛地應用于各行各業中。快速顯示與瀏覽大的遙感圖象是遙感圖象處理與分析軟件的一個重要功能。無論是科學研究、還是商品化軟件開發，首要的任務是選擇軟件開發的環境和工具。目前，有多種高級語言， 如：C++、Java、C# 等，有不同的開發平臺，包括開源的和商業的，初學者往往不知道如何選擇。因為圖象數據量大，圖象處理與分析算法對運算速度的要求非常高; 因此，C++語言是開發圖象處理與分析軟件的最佳語言，這一點已得到了大家的共識。因為要有自己的知識產權， 所以不可能在商用的遙感圖象處理平臺 （如： ENVI、PCI、ERDAS IMAGINE、ER Mapper 等） 上進行二次開發。本文主要針對 C++語言， 討論常見的幾種開發環境和工具， 如： MFC、DirectX、OpenGL、Qt，在圖象顯示方面的優勢和缺點，供大家在選擇開發環境和工具時參考。
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