資料介紹
數(shù)字水印作為數(shù)字媒體保護(hù)版權(quán)和內(nèi)容認(rèn)證研究方法,該技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)分支。根據(jù)水印隱藏的位置,可以把數(shù)字水印分為基于空間域和變換域等幾種。基于空間域的算法改變圖像的像素,魯棒性不好。基于變換域的算法通常采用一些基本的常用圖像變換,如離散余弦變換、傅立葉變換、小波變換等,通過修改變換系數(shù),在中低頻區(qū)域嵌入水印,魯棒性較好。基于二值圖像數(shù)字水印算法的一個(gè)重要特點(diǎn)就是水印的魯棒性和嵌入容量是相互制約的,如果要增強(qiáng)魯棒性,就必須要將水印信息嵌入在合理的位置上, 不能將其嵌入在某些特定的位置上,即必然以犧牲嵌入容量作為代價(jià)。但是,結(jié)合小波變換可以彌補(bǔ)這個(gè)問題。由于小波具有不同頻率和多尺度的分解特性, 很多基于小波變換的算法出現(xiàn)了,在數(shù)字水印領(lǐng)域的應(yīng)用變得越來越廣泛。黃達(dá)人等通過定性定量的分析, 提出了小波變換域圖像水印嵌入對(duì)策和算法;王剛等通過對(duì)小波系數(shù)的分析,指出水印應(yīng)避免嵌入小波分解的邊界系數(shù)中。為了保證像素值在嵌入水印后,像素值保持在灰度級(jí)范圍內(nèi),并提高水印提取的準(zhǔn)確性,提出了基于混合的小波系數(shù)分類數(shù)字水印算法等等。基于小波變換的數(shù)字水印算法,水印嵌入的容量很大,魯棒性和不可見性較好。為了增加水印的嵌入容量, 提高水印圖像的不可見性和魯棒性, 本文提出了一種基于小波變換和圖像位平面的數(shù)字水印算法。該算法使用小波變換的原理,在圖像的位平面(二值圖像) 適當(dāng)?shù)奈恢貌捎没旌系姆绞皆诤线m的位置嵌入系數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明, 不僅提高了水印的相似度, 同時(shí)也提高了圖像的魯棒性和不可見性。
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