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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于模糊熵的多傳感器加權融合算法_王晶晶

基于模糊熵的多傳感器加權融合算法_王晶晶

2017-03-22 | pdf | 279KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于模糊熵的多傳感器加權融合算法_王晶晶

  多傳感器信息融合[1] 就是將來自多個傳感器的數據或信息進行綜合處理,以獲得比任意單個傳感器更加準確的狀態估計值。融合算法的關鍵是如何為各傳感器賦予合適的權值。加權權值與每個傳感器的精度有關,精度高的傳感器的量測值在融合時分配一個較大的權值; 反之,則分配一個較小的權值,而傳感器在不同環境下的精度信息由其當前量測的可信程度決定。本文提出一種基于模糊熵的多傳感器加權融合算法,根據各個傳感器實時量測是否來自于目標的模糊程度不同為傳感器賦予相應的權值,該算法無需任何環境先驗信息與傳感器的參數信息,即可得到精度更高的狀態估計值

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