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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動緊框架圖像去噪模型

2017-11-05 | rar | 0.98 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  圖像去噪是圖像處理中的基本問題之一?,F(xiàn)如今,已經(jīng)存在了大量的算法能夠解決含高斯噪聲的圖像去噪問題。但是,含泊松噪聲的圖像去噪問題依然很少被研究。泊松噪聲,一般會在由數(shù)量少的光子產(chǎn)生的圖像中觀察到,例如熒光顯微鏡檢查、發(fā)射X線體層照相術(shù)等等。

  最近十多年來,對于去除灰色圖像中泊松噪聲的研究取得了一定進(jìn)展。例如,C siszarcU最早提出了Kullback-Leibler(KL) -divergence保真項(xiàng)用于去除灰色圖像中的泊松噪聲。Luisier等在小波變換中構(gòu)造了一個SURE估計量用于泊松噪聲的去除。Gong等提出了一個/1+/2保真項(xiàng)去除泊松噪聲及一切未知噪聲。最近,Zhang等學(xué)者使用重新賦權(quán)的f2方法逼近KL-divergence保真項(xiàng),從而實(shí)現(xiàn)了去除泊松噪聲的目的。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動緊框架圖像去噪模型

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