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基于概率信息不完備的群決策模型介紹

2474220 2018-12-13 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　針對猶豫模糊元中元素發生的概率信息不完備的群決策問題，提出一種基于最優化模型和一致性調整算法的群決策模型。該模型首先引入了概率不完備猶豫模糊偏好關系（ PIHFPR）、概率不完備猶豫模糊偏好關系的期望一致性以及概率不完備猶豫模糊偏好關系的滿意加性期望一致性等概念；其次，以PIHFPR和排序權重向量間的偏差最小化作為目標函數，構建線性最優化模型計算得到PIHFPR中不完備的概率信息；隨后，通過提出的加權概率不完備猶豫模糊偏好關系集成算予確定綜合的PIHFPR，同時設計一種群體一致性調整算法，不僅使得調整后的PIHFPR具有滿意加性期望一致性，還可以計算方案的排序權重。最后，將群決策模型應用于區塊鏈的選擇實例中。實驗結果表明，決策結果合理可靠，且更能反映實際決策情況。

基于概率信息不完備的群決策模型介紹

　　區塊鏈（ Blockchain）是比特幣的底層技術，這項技術因其安全、便捷的特性逐漸得到了銀行與金融業的關注。區塊鏈目前主要分為三類：公有區塊鏈、聯合（行業）區塊鏈以及私有區塊鏈。區塊鏈管理對區塊鏈的發展有著重要保障，區塊鏈管理中的一個重要課題是區塊鏈類型的選擇。事實上，從某種程度上看，區塊鏈的選擇問題其實是一個群決策問題。

　　在現實多屬性決策過程中，由于現實世界的復雜性和決策過程中主客觀因素的影響，使得決策者在對決策方案相對于屬性指標進行評估時，更加傾向于運用模糊信息表達評估值。模糊集。通過特定的數學符號工具描述真實信息的模糊性和不確定性，已成功地應用于許多領域，如模糊決策，模糊控制，模糊偏好，模糊聚類，以及模糊粒度計算。同時，為了滿足實際決策需求，模糊集已經擴展為不同的形式，包括區間值模糊集歸、多重模糊集、直覺模糊集、區間直覺模糊集和猶豫模糊集等。