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針對傳統文本分類算法在面對日益增多的海量文本數據時效率低下的問題，論文在Spark計算框架上設計并實現了一種并行化樸素貝葉斯文本分類器，并著重介紹了基于Spark計算框架的文本分類實現過程。實驗階段，分別在單機、Map Reduce和Spark三種不同的計算框架下測試了文本分類的效率，并使用控制變量的方法在Spark計算框架下設計對照實驗。實驗證明，Spark計算框架下的樸素貝葉斯算法在面對海量文本分類時有著較高的處理效率。
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