供應鏈對企業競爭力具有巨大意義，而供應鏈中最重要的部分就是企業供應關系，現有的公司實體關系抽取方法沒有考慮關系中公司實體的角色，不適用于企業供應關系抽取。基于此，本文采用人工構建和自動構建相結合的方式構建了關系指示詞庫，利用關系指示詞庫判斷文本的主題，并使用最近句法依賴動詞對實體之間的語義關系進行判斷。最后在上市公司年報文本上進行了測試，取得了不錯的效果。

　　供應鏈管理作為企業運營的重要組成部分，能夠幫助企業提升競爭力，降低成本，提高利潤率，對于企業具有極為重要的作用。供應鏈分析的關鍵一環就是獲取企業與企業之間的供應關系。

　　目前，為了服務于用戶，已有一些公司推出了企業關系分析產品。財新網推出了收費服務“數據+”，提供財團企業關系圖譜功能，能夠展示投資和股權關系。同花順推出了產品圖譜，展現上市公司之間的上下游供求關系，幫助股票投資者進行投資分析。企業供應關系抽取日漸成為研究熱點。基于上市公司公告抽取了持有、投資、轉讓、合并、收購五種關系；將企業關系定義為合作、附屬、股權、收購和建立五種，但其僅能抽取公司間的合作關系根據企業關系觸發詞不同將企業供應關系細分為客戶關系、供應商關系等類別，所抽取關系仍然沒有確定公司之間供應產品信息，也未區分公司在供應關系中的角色。例如，針對文本“華為已經悄悄跟京東方達成了合作，京東方今年至少要給華為供應100 萬塊自主柔性OLED 屏”，當前研究可以確定合作關系，客戶關系，但無法確定兩個公司在供應關系中的角色和所供應產品信息。

　　本文針對現有企業供應關系抽取中缺少產品信息并且公司角色不明確的問題，采用實體關系抽取和依存句法分析等自然語言處理技術，通過識別產品類別詞識別和判斷供應關系判斷，能夠有效抽取企業供應關系，如圖所示，滿足使用者分析的需要。