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針對現有軟件眾包平臺對工人能力考慮不足，導致分配給工人的任務完成質量低下的問題，提出了一種軟件眾包工人能力動態度量算法（ ADM），實現工人能力的動態度量。首先，基于靜態技能覆蓋率，實現工人初始能力的計算；其次，對于工人歷史完成的單個任務，綜合任務復雜度、任務完成質量及任務開發時效，實現開發能力的計算，并根據時間因子計算隨時間衰減的開發能力；然后，根據所有歷史完成任務的時間先后順序，實現能力度量值的動態更新；最后，基于歷史任務技能覆蓋率，計算工人對于待分配任務的開發能力。實驗結果表明，與用戶可靠性度量算法相比，所提出的能力動態度量算法具有較好的合理性與有效性，使能力度量吻合度平均值最高達到90.5%，能有效指導任務分配。
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隨著互聯網技術的快速發展，軟件眾包應用不斷增長，大量的軟件眾包開發平臺（例如Topcoder、Kaggle等）被使用，這些平臺大多采用在線競爭機制尋找優秀工人完成軟件眾包開發任務。毋庸置疑，軟件眾包工人能力度量是任務合理分配的一個關鍵因素，但現有的很多平臺對工人能力度量研究不夠深入，缺乏對工人已完成任務的類型、任務復雜度、任務質量、研發時間、工人擅長技能的綜合考慮。對此，科學度量軟件眾包工人的能力，是眾包平臺亟待的一項具有價值和挑戰意義的工作。
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