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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于運動平滑約束項的快速誤匹配剔除算法

基于運動平滑約束項的快速誤匹配剔除算法

2019-01-03 | rar | 0.99 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對圖像拼接時用隨機抽樣一致性( RANSAC)算法迭代計算過程中計算量大、匹配正確率低的問題,提出了一種基于運動平滑約束項的誤匹配剔除算法。首先采用快速旋轉不變特征( ORB)算法提取特征點,基于漢明距離實現特征點初匹配;其次,基于運動平滑約束項統計鄰域支持估計量實現誤匹配粗剔除;然后,進一步采用空間幾何約束關系實現誤匹配精剔除;最后,利用分組排序采樣求解模型參數,采用加權平均實現圖像融合。實驗結果表明,該算法的誤匹配剔除率相比縮小抽樣點總量算法提升了75.6 010,相比自適應閾值算法提升了24qo,此方法能有效剔除誤匹配,實現圖像精確拼接。

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