資料介紹
手指靜脈生物識別技術是一種新型的個人識別技術,而手指靜脈圖像的采集是手指靜脈識別中的難點。本文分析了近紅外光下手指皮膚、肌肉、指骨和靜脈的散射吸收特性,建立了手指靜脈成像過程的數學模型。在此基礎上,研究了光源波長與圖像質量的關系,并利用圖像對比度分析了850nm和940nm兩種單波長下的圖像質量。實驗結果表明,該數學模型可用于指靜脈成像過程。
指靜脈識別是一種新型的生物特征識別技術,將指靜脈分布模式應用于身份認證。研究人員確定,手指靜脈的形態(tài)是特定個體特有的,不易鍛造,接觸少,不受種族和皮膚變色的影響,該技術具有良好的應用前景和發(fā)展?jié)摿Γ种胳o脈識別的原則是用特定波長的紅外光進行識別。長度可以穿過大部分人體組織,而血液中的血紅蛋白可以完全吸收紅外光。當手指伸進開口時。
凹形,近紅外光源通過透鏡變成平行光,直接照射手指的檢測位置,經靜脈的紅外線被血紅蛋白吸收,使靜脈結構圖像通過濾光器,被圖像攝取部攝取。在這個系統(tǒng)中,紅外線是從手指的背面發(fā)出的。一根手指放在紅外線光源和照相機之間。由于血液中的血紅蛋白吸收了紅外光,在手掌側展開的手指靜脈圖形被捕捉為陰影,在成像過程中,由于波長的選擇和手指之間的差異,手指靜脈圖像的質量存在許多差異。質量差的圖像會丟失許多有用的信息,給特征提取和身份識別帶來困難。選擇合適的光源波長是非常重要的,因此本文分析了不同手指組織的光學特性,并根據光波長與手指靜脈圖像質量的關系,設計了一個手指靜脈成像的數學模型。實驗結果表明,該數學模型對手指靜脈成像是有效的。
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