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大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境和大數(shù)據(jù)相關技術的發(fā)展對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合分析技術提出了新的挑戰(zhàn)。針對目前多源數(shù)據(jù)融合分析過程靈活性差、處理效率低的問題，提出了一種基于相似連接的多源數(shù)據(jù)并行預處理方法，該方法采用了分治和并行的思想。首先，通過對多源數(shù)據(jù)中的相似語義進行統(tǒng)一、對個性語義進行保留的預處理方法提高了靈活性；其次，提出了一種改進的并行MapReduce框架，提高了相似連接的效率。實驗結果表明，所提方法在保證數(shù)據(jù)完整性的基礎上，使總的數(shù)據(jù)量減小了32%。與傳統(tǒng)的MapReduce框架相比，改進后的框架在耗費時間方面減小了43.91%，因此該方法可以有效提高多源數(shù)據(jù)融合分析的效率。
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