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基于運用回復(fù)式離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征子空間估值的理論，提出了解決正定對稱矩陣的特征子空間估值問題的算法。其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被描述為離散時間系統(tǒng)，它們在整個連續(xù)時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)字化處理即計算機仿真方面具有優(yōu)勢，可以很容易地應(yīng)用于數(shù)字化硬件。仿真結(jié)果的給出進一步闡明了網(wǎng)絡(luò)良好的性能。
關(guān) 鍵 詞 特征值； 特征向量； 特征子空間； 算法； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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