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針對可見光航空遙感監(jiān)測中，耀斑和云陰影等強噪音的干擾使水中目標很難直接發(fā)現(xiàn)，該文提出一種基于方向傅立葉能量譜和支持向量機的水面尾跡紋理自動提取算法，通過提取運動產(chǎn)生的尾跡實現(xiàn)對它們的準確識別。該算法將圖像劃分成大小相等的子圖像，求取子圖像的傅立葉能量譜，通過對傳統(tǒng)的主成分分析進行改進求得子圖像的紋理方向，根據(jù)紋理方向?qū)⒛芰孔V劃分為20個區(qū)域，將每個區(qū)域的能量譜和作為紋理特征。該紋理特征具有平移和旋轉(zhuǎn)不變性等優(yōu)點，并使用支持向量機作為分類器。實驗結(jié)果表明該方法能夠準確地提取運動目標產(chǎn)生的尾跡紋理。
關(guān)鍵詞：傅立葉能量譜；主成分分析；支持向量機
關(guān)鍵詞：傅立葉能量譜；主成分分析；支持向量機
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