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在連續(xù)重整加熱爐等設(shè)備的過(guò)程生產(chǎn)中，應(yīng)用多變量統(tǒng)計(jì)中的主元分析方法，可以從
集散控制系統(tǒng)自身所帶的大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，建立數(shù)學(xué)模型，來(lái)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)防故障的產(chǎn)生。
關(guān)鍵詞：過(guò)程監(jiān)控、多變量統(tǒng)計(jì)、集散控制系統(tǒng)、主元分析
Abstract: At the processing of operation of industrial equipments, e.g., the continuous Catalytic reforming, the application of pca from the multivariate statistical technique can acquire the useful information from the abundant data which belongs to the DCS itself , establish math model to monitor the whole industrial process , find and prevent from the fault.
Key words: process monitoring, multivariate statistics, DCS, PCA
集散控制系統(tǒng)自身所帶的大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，建立數(shù)學(xué)模型，來(lái)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)防故障的產(chǎn)生。
關(guān)鍵詞：過(guò)程監(jiān)控、多變量統(tǒng)計(jì)、集散控制系統(tǒng)、主元分析
Abstract: At the processing of operation of industrial equipments, e.g., the continuous Catalytic reforming, the application of pca from the multivariate statistical technique can acquire the useful information from the abundant data which belongs to the DCS itself , establish math model to monitor the whole industrial process , find and prevent from the fault.
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