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本文改進了微觀一維隨機元胞自動機交通流模型（NS 模型）的控制規(guī)則，將NS 模型中的隨機特性作為一個隨機參量運用到宏觀一階連續(xù)交通流模型（LWR 模型）中，重新構建了LWR 模型的交通流基本圖。在實測交通流數據基礎上，應用NS 模型和引入隨機參量的LWR 模型進行了計算機模擬和分析。
關鍵詞：NS 模型，LWR 模型，隨機特性，交通流基本圖，仿真
ABSTRACT: The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorporates the NS model’s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first-order continuum model (LWR model). Based on real traffic data and simulations, the paper gives a comparison and discussions of both models.
Keywords: NS model, LWR model, stochasticity, fundamental diagram, simulation
關鍵詞：NS 模型，LWR 模型，隨機特性，交通流基本圖，仿真
ABSTRACT: The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorporates the NS model’s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first-order continuum model (LWR model). Based on real traffic data and simulations, the paper gives a comparison and discussions of both models.
Keywords: NS model, LWR model, stochasticity, fundamental diagram, simulation
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