電子發燒友App
創作
發文章
發帖 
提問 
發資料
發視頻資料介紹
貝葉斯網絡是以概率理論為基礎的不確定知識表示模型，貝葉斯網絡推理的目的是得到隨機變量的概率分布。目前，最流行的推理算法是聯合樹算法，它的主要思想是將貝葉斯網絡轉化為一棵無向樹，在無向樹上完成消息傳遞過程，求出原貝葉斯網絡中任意隨機變量的概率分布。為了降低算法的計算時空復雜度，對算法進行了不斷的改進，為貝葉斯網絡推理算法的進一步研究提供了條件。
貝葉斯網絡(Bayesian Network)又稱信度網(Belief Network)、概率網(Probability Network)是美國加州大學J.Pearl 教授首次完整提出的，是繼模糊邏輯、可信度方法和神經網絡等方法之后的不確定知識表示模型，它不僅有著堅實的概率論理論基礎，同時又能夠很好地同專家頭腦中的知識結構相對應，所以引起了人們廣泛重視，在醫療診斷系統，數據挖掘，決策支持系統，軟件開發過程的軟件測試，網站的智能導航，電力系統的可靠性分析、故障診斷等都有著重要的應用價值和廣闊的應用，已經成為人工智能領域對不確定性知識的描述和推理十分重要的方法[1]。圖1 是一個簡單的貝葉斯網絡。
貝葉斯網絡的推理是貝葉斯網絡研究的重要內容，研究人員提出了多種精確和近似推理算法，其中聯合樹(Junction Tree)算法[2]，又稱為Clique Tree 算法、Clustering 算法，是目前計算速度最快，應用最廣的貝葉斯網絡精確推理算法。該算法最初是由Lauritzen and Spiegelhalter (1988)提出的，此后Jensen(1990)和Dawid(1992)又對其進行了改進。聯合樹算法以其容易理解，計算推理結果精確，高效的特點，得到廣泛應用，許多有關貝葉斯網絡研究和應用的軟件都將其作為默認的推理算法。
貝葉斯網絡(Bayesian Network)又稱信度網(Belief Network)、概率網(Probability Network)是美國加州大學J.Pearl 教授首次完整提出的，是繼模糊邏輯、可信度方法和神經網絡等方法之后的不確定知識表示模型，它不僅有著堅實的概率論理論基礎，同時又能夠很好地同專家頭腦中的知識結構相對應，所以引起了人們廣泛重視，在醫療診斷系統，數據挖掘，決策支持系統，軟件開發過程的軟件測試，網站的智能導航，電力系統的可靠性分析、故障診斷等都有著重要的應用價值和廣闊的應用，已經成為人工智能領域對不確定性知識的描述和推理十分重要的方法[1]。圖1 是一個簡單的貝葉斯網絡。
貝葉斯網絡的推理是貝葉斯網絡研究的重要內容，研究人員提出了多種精確和近似推理算法，其中聯合樹(Junction Tree)算法[2]，又稱為Clique Tree 算法、Clustering 算法，是目前計算速度最快，應用最廣的貝葉斯網絡精確推理算法。該算法最初是由Lauritzen and Spiegelhalter (1988)提出的，此后Jensen(1990)和Dawid(1992)又對其進行了改進。聯合樹算法以其容易理解，計算推理結果精確，高效的特點，得到廣泛應用，許多有關貝葉斯網絡研究和應用的軟件都將其作為默認的推理算法。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 简述对贝叶斯公式的基本理解0次下载
- 基于贝叶斯网络和攻击图的评估算法9次下载
- 基于贝叶斯网络和数据挖掘的航班延误预测方法3次下载
- 贝叶斯网络模型之一依赖估测器模型研究12次下载
- 一种改进互信息的加权朴素贝叶斯算法12次下载
- 如何使用贝叶斯推理实现PASG的计算模型8次下载
- 一种改进的贝叶斯网络结构学习算法0次下载
- 贝叶斯IP网络拥塞链路推理0次下载
- 一种大规模IP网络多链路拥塞推理算法0次下载
- 基于贝叶斯网络的克隆有害性预测方法0次下载
- 贝叶斯网络分析2次下载
- 基于贝叶斯网络的WSNs链路质量评估机制研究_刘松0次下载
- 贝叶斯算法(bayesian)介绍0次下载
- 基于贝叶斯网络的故障树在机械设备中的应用14次下载
- 基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型24次下载
- 贝叶斯优化是干什么的(原理解读)1610次阅读
- 关于贝叶斯概念进行形式化的建模和推理663次阅读
- 对朴素贝叶斯算法原理做展开介绍1955次阅读
- 使用朴素贝叶斯和GPU进行更快的文本分类1531次阅读
- 机器学习：简单的术语带你领略贝叶斯优化之美2235次阅读
- 贝叶斯方法到贝叶斯网络3422次阅读
- 带你入门常见的机器学习分类算法——逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树10670次阅读
- 为什么AlphaGo调参用贝叶斯优化？手动调参需要8.3天4609次阅读
- 贝叶斯统计的一个实践案例让你更快的对贝叶斯算法有更多的了解14898次阅读
- 朴素贝叶斯算法详细总结35082次阅读
- 机器学习之朴素贝叶斯989次阅读
- 基于概率的常见的分类方法--朴素贝叶斯5437次阅读
- 怎样通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用？4251次阅读
- 贝叶斯分类算法及其实现7562次阅读
- 如何理解贝叶斯公式4183次阅读
上傳資料賺積分 广告![]()
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關電源設計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網監
評論