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虹膜具有可靠性、唯一性、不可偽造性及不可侵犯性等優點，虹膜識別與其它的人
類特征識別相比有更高的安全性。提出一種新的虹膜識別方法,該方法利用樹型結構小波變換提取虹膜紋理特征,通過計算虹膜間馬氏距離進行匹配，最終實現虹膜識別。實驗結果表明，與現有算法相比，該算法識別速度快，提取特征的效果好。
關鍵詞：虹膜識別 ;樹型結構小波變換; 小波變換; 模式識別
一個公平、安定和高效的社會離不開安全可靠的身份認證，在當今人員交往和流動日益
頻繁的現代社會中，人們對身份識別技術提出了更高的要求。虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有唯一性、穩定性、可采集性和非侵犯性等優點[1]，虹膜識別是現有生物特征識別中最精確的識別方法之一。英國劍橋大學的John Daugman 博士于1993 年提出基于Gabor 變換的虹膜識別技術和分布式虹膜數據庫的虹膜識別系統[2]，其中基于Gabor 變換的虹膜識別成為現代商用虹膜識別系統的技術基礎。本文利用樹型結構小波變換對虹膜紋理特征進行提取，采用馬氏距離對虹膜進行分類。
類特征識別相比有更高的安全性。提出一種新的虹膜識別方法,該方法利用樹型結構小波變換提取虹膜紋理特征,通過計算虹膜間馬氏距離進行匹配，最終實現虹膜識別。實驗結果表明，與現有算法相比，該算法識別速度快，提取特征的效果好。
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