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對郭濤算法做了兩點改進：一是引入演化策略中的高斯變異算子，二是引入自適應(yīng)搜
索子空間。高斯變異算子對群體作正態(tài)分布微調(diào)，防止早熟；自適應(yīng)搜索子空間使得群體在演化至接近全局最優(yōu)解時能自動縮小搜索范圍，從而達到加速收斂的目的。數(shù)值試驗表明：新算法正確高效，求解精度高；指出并更正了文獻[4]中的兩處錯誤，所用測試函數(shù)全局最小值均刷新了文獻[4]中記載的最好結(jié)果。
關(guān)鍵詞：郭濤算法；高斯變異算子；自適應(yīng)搜索子空間；函數(shù)優(yōu)化；
遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）、演化策略（Evolution Strategies，ES）、郭濤算法（GUO’sAlgorithm）都可用來求解函數(shù)優(yōu)化問題，其中，郭濤算法是郭濤在1999年提出的一種基于子空間搜索（多父體雜交）的群體隨機搜索算法，主要用來求解復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題。基本的郭濤算法只有雜交操作而沒有變異操作；而且在對群體進行雜交操作時，群體搜索子空間維數(shù)固定不變。針對上述特點對郭濤算法作了兩點改進：引入高斯正態(tài)分布變異算子和自適應(yīng)搜索子空間技術(shù)。希望通過改進來提高函數(shù)優(yōu)化問題的求解精度，希望求出測試函數(shù)新的、較文獻記錄更好的全局最優(yōu)解。
索子空間。高斯變異算子對群體作正態(tài)分布微調(diào)，防止早熟；自適應(yīng)搜索子空間使得群體在演化至接近全局最優(yōu)解時能自動縮小搜索范圍，從而達到加速收斂的目的。數(shù)值試驗表明：新算法正確高效，求解精度高；指出并更正了文獻[4]中的兩處錯誤，所用測試函數(shù)全局最小值均刷新了文獻[4]中記載的最好結(jié)果。
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