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????? 針對水泥粉磨這一類難用準確的數學模型來描述以及常規模糊控制器的控制效果不理想等問題，通過將模糊控制技術與專家系統的有機融合，提出了基于模糊推理的貼近度決策方法，建立了模糊控制規則模型，解決了模糊推理的規則匹配問題，并給出了控制結論的化優化求解模型。實驗結果表明該方法改善了負荷控制性能,提高了產品質量和磨機生產效率。
關鍵詞: 專家系統；模糊控制；推理機；貼近度
???? 復雜系統是指多變量、非線性、時變、強干擾并具有耦合的大時滯系統,在水泥、石油、化工等生產控制過程中較為常見。在復雜系統中, 許多參數都是受不確定性因素影響的隨機變量，其特點主要表現在[1]:1) 難于建立確定的過程控制數學模型；2) 系統信息的模糊性及復雜的信息模式；3) 高度非線性、大滯后、強耦合性和各種干擾的存在；4) 多層次、多目標的控制要求、復雜的數據處理以及嚴格的性能指標等。這些特點使得采用單一的基于定量數學模型的傳統控制理論與技術已不可能對復雜工業過程實施有效控制[2]。采用現代控制技術研究復雜系統的控制問題具有很重要的現實意義。
???? 近年來，模糊控制技術、專家系統、神經網絡等智能方法在復雜工業過程的建模與控制中得到了廣泛的研究與應用[3]。但由于控制對象越來越復雜, 使得采用任何一種單一的控制技術設計出的控制器已經不能獲得滿意的控制品質要求。將模糊控制與其它控制技術融合起來實現對一個復雜的對象進行控制的方法目前正在被廣泛研究和使用。
水泥生產過程具有復雜系統的典型特征, 目前采用的控制技術總體上仍停留在PID 調節反
饋控制水平。以水泥粉磨生產過程控制為例，從被控對象入手分析問題，采用專家模糊控制技術研究這類復雜對象的建模和控制，具有一定的代表意義。
關鍵詞: 專家系統；模糊控制；推理機；貼近度
???? 復雜系統是指多變量、非線性、時變、強干擾并具有耦合的大時滯系統,在水泥、石油、化工等生產控制過程中較為常見。在復雜系統中, 許多參數都是受不確定性因素影響的隨機變量，其特點主要表現在[1]:1) 難于建立確定的過程控制數學模型；2) 系統信息的模糊性及復雜的信息模式；3) 高度非線性、大滯后、強耦合性和各種干擾的存在；4) 多層次、多目標的控制要求、復雜的數據處理以及嚴格的性能指標等。這些特點使得采用單一的基于定量數學模型的傳統控制理論與技術已不可能對復雜工業過程實施有效控制[2]。采用現代控制技術研究復雜系統的控制問題具有很重要的現實意義。
???? 近年來，模糊控制技術、專家系統、神經網絡等智能方法在復雜工業過程的建模與控制中得到了廣泛的研究與應用[3]。但由于控制對象越來越復雜, 使得采用任何一種單一的控制技術設計出的控制器已經不能獲得滿意的控制品質要求。將模糊控制與其它控制技術融合起來實現對一個復雜的對象進行控制的方法目前正在被廣泛研究和使用。
水泥生產過程具有復雜系統的典型特征, 目前采用的控制技術總體上仍停留在PID 調節反
饋控制水平。以水泥粉磨生產過程控制為例，從被控對象入手分析問題，采用專家模糊控制技術研究這類復雜對象的建模和控制，具有一定的代表意義。
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