?????????根據大部分的Web 站點均使用動態網頁的實際，提出了并實現了一種在動態網頁環境下進行數據采集的方法，使用了新的數據集代替Web 日志作為待挖掘的數據，分析了該數據集的特點，并通過實驗說明其可行性。
關鍵詞：Web 使用記錄挖掘；動態網頁；數據采集
???????? Web 站點提供和收集了海量的、不斷增長的數據和文檔，這些數據和文檔中蘊含著豐富的信息。
???????? Web 挖掘是指利用數據挖掘技術從Web 文檔和訪問數據中發現和抽取知識。有效地利用這些知識，可以對頁面內容進行分類、總結和預測趨勢，可以改進頁面結構，可以獲取用戶訪問模式，對用戶進行個性化服務等。Web 挖掘可以有效的利用于搜索引擎、電子商務、網絡教育等與Web 相關的應用中。
????????? Web 挖掘通常可以分為Web 內容挖掘（Content Mining）、Web 結構挖掘（Structure Mining）和Web 使用記錄挖掘（Usage Mining）三類[1]。Web 使用記錄挖掘是Web 挖掘應用的一個主要方面，是指從用戶訪問Web 在服務器端留下的訪問數據中發現用戶的訪問模式、興趣愛好和購買習慣等，用來調整網站結構、提供瀏覽建議、動態地為用戶定制個性化的網站、對用戶進行在線推薦等，其挖掘對象主要是服務器日志數據、用戶交易信息、用戶注冊信息等。
???????? 一般將基于 Web 日志的Web 使用記錄挖掘稱作Web 日志挖掘。大部分Web 日志挖掘算法和實際應用的對象是HTML 靜態頁面，而現在大部分網站大量使用的是動態頁面，這使得分析日志比較困難。為了解決這個問題，本文設計了在動態網頁環境下Web 使用記錄挖掘的數據采集方法，使用新的數據集代替Web 日志作為待挖掘的數據源。