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基于輪廓的圖像檢索:提出了一種針對(duì)多紋理圖像的基于輪廓和紋理分割的檢索策略.首先提取一幅圖像中各個(gè)紋理基元的輪
廓,計(jì)算輪廓的Fourier 形狀描繪子,根據(jù)形狀描繪子對(duì)輪廓聚類分組.此時(shí),原圖像被分割成幾組不同形狀的紋理基
元輪廓,采用Gabor 小波變換分別提取各組紋理基元輪廓的特征,從而將原圖像表示為Gabor 小波特征空間中的特
征點(diǎn)集.最后,采用對(duì)噪音不敏感的改進(jìn)Hausdorff 距離計(jì)算各特征點(diǎn)集之間的距離,便可實(shí)現(xiàn)多紋理圖像的檢索.與
已有方法相比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有更好的檢索精度.
關(guān)鍵詞: 輪廓;多紋理;Fourier 變換;Gabor 小波;Hausdorff 距離
廓,計(jì)算輪廓的Fourier 形狀描繪子,根據(jù)形狀描繪子對(duì)輪廓聚類分組.此時(shí),原圖像被分割成幾組不同形狀的紋理基
元輪廓,采用Gabor 小波變換分別提取各組紋理基元輪廓的特征,從而將原圖像表示為Gabor 小波特征空間中的特
征點(diǎn)集.最后,采用對(duì)噪音不敏感的改進(jìn)Hausdorff 距離計(jì)算各特征點(diǎn)集之間的距離,便可實(shí)現(xiàn)多紋理圖像的檢索.與
已有方法相比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有更好的檢索精度.
關(guān)鍵詞: 輪廓;多紋理;Fourier 變換;Gabor 小波;Hausdorff 距離
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