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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于改進的子類判決分析的SAR目標特征提取與識別

基于改進的子類判決分析的SAR目標特征提取與識別

2009-11-09 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

針對大多文獻中假設合成孔徑雷達(SAR)數據服從單模分布帶來的問題,該文提出改進的子類判決分析(ICDA),它假設SAR 目標數據服從更合理更實際的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚類算法找到每類目標的子類劃分,然后基于子類判決分析(CDA)準則尋找最優的投影矢量,使得投影后不同類別的子類樣本之間距離最大而每個子類內部的樣本散布最小。用美國運動和靜止目標獲取與識別(MSTAR)計劃錄取的SAR 地面靜止目標數據的實驗結果表明,ICDA 可獲得較好的對真實目標的分類性能和對干擾目標的拒判能力。
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