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該文提出一種改進的帶虛擬領導的Flocking 模型，并基于此模型開發了一種數據聚類算法。在此算法中，數據集中的數據點被考慮為可以在空間中移動的Agent，并且根據改進的模型，生成有權無向圖。然后從數據集中選定一組虛擬領導，每個數據點與其中γ 個虛擬領導建立連接。所有與這個數據點有連接的鄰居，都通過一個勢函數產生場，對這個數據點進行作用，此數據點將沿著所有場矢量疊加的方向移動一段距離。算法中，虛擬領導的加入有效減少了數據點，特別是鄰居較少的數據點向某個中心收斂的時間。在所有數據點不斷受到作用而移動的過程中，同類的數據點就會逐漸地聚集到一起，而不同類的數據點則相互遠離，最后自動形成聚類。此算法的實驗結果表明，數據點能合理有效地被聚類，并且算法具有較快的收斂速度，同時，與其他算法對比也驗證了此算法的有效性。
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