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不相關(guān)空間算法是求解不相關(guān)鑒別矢量集的快速算法，但是將其應(yīng)用在人臉識(shí)別中將遇到小樣本問題，并且算法只是一種線性的特征提取方法。該文提出一種核不相關(guān)空間算法，該方法的關(guān)鍵是高維特征空間中不相關(guān)空間的計(jì)算，對(duì)此提出一種簡(jiǎn)單的計(jì)算方法，即根據(jù)eigenface 中將高階矩陣計(jì)算轉(zhuǎn)化成低階矩陣計(jì)算的思想，將高維特征空間中不相關(guān)空間的計(jì)算仍歸結(jié)為標(biāo)準(zhǔn)的特征值分解問題。所提出的算法能夠有效地解決小樣本問題。在ORL 人臉庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提出的算法的可行性和有效性。
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