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查詢導(dǎo)向式自動文摘是近年來文本挖掘領(lǐng)域的一個熱點研究課題，它以自動生成偏向用戶查詢需求的個性化簡潔摘要為目的。本文從優(yōu)化問題的角度提出一種基于遺傳算法的句子抽取型文摘選擇策略和方法，可以滿足摘要長度限制的不同句子集合構(gòu)成的隨機(jī)摘要作為初始種群，將文摘的綜合特性評價函數(shù)作為適應(yīng)函數(shù)，通過遺傳算法的全局尋優(yōu)能力搜索到整體特性接近最優(yōu)的句子集合作為摘要。該方法將摘要的查詢偏好性與冗余性無縫地集成到遺傳算法的適應(yīng)函數(shù)中，因而能使生成的摘要具有更優(yōu)的綜合質(zhì)量。在新浪網(wǎng)上隨機(jī)抽取100 個不同主題的新聞文本作為摘要測試文本，通過實驗，驗證了該策略和方法的有效性。
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