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故障診斷對于事故后快速恢復(fù)具有重要意義。針對飛機系統(tǒng)的故障診斷研究，本
文提出一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權(quán)值和閥值，克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點，并通過Matlab 仿真，用實例驗證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練步數(shù)得到大大減少，準確性有所提高，泛化能力也得到提升，增強了網(wǎng)絡(luò)的學習能力，具有一定的實用性。
文提出一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權(quán)值和閥值，克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點，并通過Matlab 仿真，用實例驗證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練步數(shù)得到大大減少，準確性有所提高，泛化能力也得到提升，增強了網(wǎng)絡(luò)的學習能力，具有一定的實用性。
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