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提出了融合2DPCA 和貝葉斯的人臉識(shí)別方法。首先用2DPCA 方法進(jìn)行識(shí)別，選擇得分前10 名的圖像作為候選圖像，然后對(duì)候選圖像和測(cè)試圖像進(jìn)行小波分解，對(duì)得到的高頻與低頻子圖并行進(jìn)行貝葉斯人臉識(shí)別，通過(guò)加權(quán)排序得到最后結(jié)果。通過(guò)在FERET 人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的方法相比較，該方法降低了運(yùn)算量，提高了識(shí)別率。
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