資料介紹
隨著設(shè)計(jì)復(fù)雜度的迅速增長,集成電路的測(cè)試已成為阻礙其發(fā)展的重要因素,如何盡可能自動(dòng)生成可以滿足測(cè)試覆蓋率的測(cè)試向量是這一問題的關(guān)鍵所在。本文在對(duì)測(cè)試向量自動(dòng)生成問題分析的基礎(chǔ)上,建立了數(shù)學(xué)模型,并提出了一種適合求解該問題的蟻群遺傳融合優(yōu)化算法。該方法首先由蟻群算法得到測(cè)試向量集,然后利用遺傳算法對(duì)向量集進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,通過該算法,只需較少的迭代次數(shù)就可以自動(dòng)生成滿足一定覆蓋率的測(cè)試向量組,由此可以證明該方法在產(chǎn)生高覆蓋率測(cè)試向量上具有一定的有效性。
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