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在油氣勘探領(lǐng)域中,當(dāng)使用測井資料進(jìn)行油氣層分類識別時(shí),運(yùn)用傳統(tǒng)的方法具有一定的局限性。本文使用了數(shù)據(jù)挖掘分類算法中的支持向量機(jī)(SVM)方法,并實(shí)際應(yīng)用到新疆塔里木盆地油氣層識別中。實(shí)驗(yàn)中分別采用了支持向量機(jī)算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行對比檢驗(yàn),結(jié)果表明通過支持向量機(jī)算法建立的油氣層識別模型具有更高的識別檢驗(yàn)性能,體現(xiàn)了支持向量機(jī)在處理多類分類問題中的優(yōu)越性。
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