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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>GABP神經網絡在交通流預測中的應用研究

GABP神經網絡在交通流預測中的應用研究

2010-02-23 | rar | 225 | 次下載 | 5積分

資料介紹

交通流的預測是智能交通系統的重要技術之一,傳統的神經網絡預測方法存在對初始網絡權值設置敏感、易陷入局部極小點、收斂速度慢等缺點。GABP神經網絡是指在傳統的BP神經網絡的基礎之上引入遺傳算法,對神經網絡的初始權值優化后再使用神經網絡進行學習和訓練。經本文驗證,GABP網絡不僅可以很好的避開傳統BP網絡的這些弊端,繼承神經網絡很強的學習、訓練能力,同時也提高了網絡的預測精度。
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