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在核動力蒸汽發(fā)生器(SG)運行過程中，其逆動力學(xué)效應(yīng)使其動態(tài)特性難以辨識。為提高蒸汽發(fā)生器動態(tài)特性辨識的效果，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蒸汽發(fā)生器動態(tài)過程辨識的新方法。辨識模型采用串一并聯(lián)型辨識結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用I evenberg Marququardt學(xué)習(xí)算法(LMBP)。對蒸汽發(fā)生器典型運行工況的辨識結(jié)果表明，所提出的方法能夠正確地辨識蒸汽發(fā)生器的動態(tài)特性且具有較高的辨識精度。
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