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針對路網(wǎng)環(huán)境中移動對象軌跡隱私泄露以及語義位置同質(zhì)性攻擊等問題，提出了一種路網(wǎng)環(huán)境中感知隱私的軌跡數(shù)據(jù)采集（ PTDC）算法。首先，通過興趣位置（POI）訪問人次的信息墑計算路網(wǎng)中POI的敏感性；其次，根據(jù)頂點間敏感性和距離的混合差距，定義了0一邊權(quán)，并建立路網(wǎng)空間的圖模型、定義了k-O-D匿名模型以抵御語義位置同質(zhì)性攻擊；最后，以無向圖的廣度優(yōu)先遍歷為基礎(chǔ)，設(shè)計了滿足POI語義差異性的匿名算法，將用戶的敏感采樣位置用匿名區(qū)域取代，并衡量了PTDC算法處理后數(shù)據(jù)的可用性。通過實驗對PTDC算法進(jìn)行了驗證，并和自由空間中的基于語義位置的隱私保護(hù)算法-YCWA進(jìn)行了比對。理論上講，YCWA算法的隱私保護(hù)度低于PTDC算法。實驗表明，PTDC算法的信息丟失率平均在15%左右，空間范圍查詢誤差平均在12%左右，略遜于YCWA算法；然而，PTDC算法的運(yùn)行時間在5s以內(nèi)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于YCWA算法，可滿足實時在線數(shù)據(jù)采集的需求。
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